El motor común. Lo que entregamos en cada engagement.

• 01

  Agentes conversacionales

  LLM + tool use + memoria

  Runtime free-LLM por defecto con rails determinísticos en los intents de acción crítica. El agente decide cuándo conversar y cuándo llamar una herramienta; la memoria mantiene el contexto entre turnos sin inflar el prompt.

  Ejemplo — un bot de clínica que agenda un turno en el Google Calendar real del consultorio y manda la confirmación por WhatsApp.

  • Claude
  • GPT-4o
  • Tool use
  • Context cache
• 02

  RAG sobre bases de conocimiento personalizadas

  PDFs, sheets, URLs, Q&A

  Documentos y contenido estructurado se chunkean, se embeden y se guardan en un vector store. El retrieval usa cross-encoder reranker; las citas son visibles al operador. Las bases se escopean por workspace — sin cross-tenant leakage.

  Ejemplo — subir un catálogo de servicios de 40 páginas y una Q&A da respuestas grounded desde el día uno, sin fine-tuning de modelo.

  • text-embedding-3-large
  • Qdrant
  • Reranker
  • Scope por workspace
• 03

  Integraciones con sistemas externos

  Calendarios, ERPs, CRMs, catálogos

  Adapters de tools pluggables con patrones de auth explícitos. Cada adapter trae políticas de retry, idempotency keys cuando el upstream lo soporta y manejo estructurado de errores hacia el agente.

  Ejemplo — lectura/escritura de Google Calendar (OAuth), upsert de contactos en HubSpot (Bearer), consulta de inventario contra una réplica SQL (API key).

  • OAuth 2.0
  • Bearer
  • API key
  • Basic auth
• 04

  Automatización de procesos internos

  Asistentes de equipo, procesamiento de documentos, búsqueda con AI

  El mismo motor sostiene superficies internas: asistentes que leen el corpus privado de un equipo, clasificadores que rutean archivos entrantes, búsqueda con AI sobre años de historia operativa.

  Ejemplo — un asistente de back-office que tría tickets de soporte contra la KB de políticas y los rutea a la cola correcta con un draft de respuesta.

  • Adapter de Slack
  • Clasificador de documentos
  • Búsqueda semántica
  • Citas para operadores

1. 01

   Canal

   WhatsApp Cloud API hoy. Web chat, voz, email pluggables como adapters.

2. 02

   Clasificador de intent

   Rutea los intents de acción crítica hacia rails determinísticos; el resto fluye al carril free-LLM.

3. 03

   Flow engine + Free-LLM + RAG

   Rails para agendar / pedir / pagar / escalar. Free-LLM con retrieval para todo lo demás.

4. 04

   Tools

   Calendar, ERP, CRM, catálogo, email — adapters explícitos con schemas tipados.

5. 05

   Acción

   La acción que define el éxito — agendado, capturado, ruteado, cobrado.

Cada nodo es observable: cada turno carga el intent, los chunks recuperados, las llamadas a tools y la acción final — visible para operadores hoy y para clientes en v1.1.

• v1.1

  Evals expuestas al cliente

  Hoy corremos evals internamente por engagement: suites de regresión contra la métrica de acción real, holdouts por release. El dashboard de evals para cliente (acceso de solo lectura a suites, histórico, regresiones) entrega en v1.1.

• v1.1

  Observabilidad visible al cliente

  La observabilidad operacional (cada turno, cada llamada a tool, cada retrieval) está viva hoy. El corte cliente — misma data, scopeada a su workspace, con export audit-grade — entrega en v1.1.